컴퓨팅 환경의 진행과정
메인 프레임(1970~1980년대)
이때의 IT 환경은 '메인 프레임'이라는 초대형 컴퓨터를 중앙에 배치한 중앙 집중처리 구조를 사용하였습니다.
클라이언트들은 그냥 입출력만 담당하였습니다.
클라이언트 서버(1990년대)
클라이언트/서버의 등장으로 기업의 IT시스템 인프라에 급격한 변화를 몰고 왔습니다. 이 시기 수많은 정보 시스템이 새로 구축되었으며, 이는 IT 시장이 오늘날과 같이 폭발적으로 커지는 기반이 되었습니다.
웹 기반 네트워크 컴퓨팅(2000년대)
웹 브라우저를 통한 애플리케이션 처리로 분산 환경이 다시 한 번 서버 중심 중앙 컴퓨팅 환경으로 발전하게 됩니다.
이때 아마존, 구글, 페이스북 등 ICT 기업들이 급성장하게 되었습니다.
클라우드 컴퓨팅(2010년대)
현재는 서버를 소유하는 것이 아니라, 필요할 때마다 사용하는 클라우드 컴퓨팅 환경으로 발전하고 있습니다.
※ 비지니스 규모의 증가에 따른 컴퓨팅 환경의 발전은 아래와 같습니다.
메인프레임 → 클라이언트 서버 → 인터넷 → 웹서비스 → 그리드 컴퓨팅 → 네트워크 컴퓨팅 → 유틸리티 컴퓨팅 → 클라우드컴퓨팅 → 에지컴퓨팅
미래 에지 컴퓨팅
에지 컴퓨팅이 등장한 배경은 시시각각 발생하는 방대한 실시간 데이터는 제 아무리 빠른 클라우드 컴퓨팅 환경이라도, 이것을 모두 처리하는 일에는 위험이 뒤따를 수 있기 때문입니다. 왜냐하면 수집한 데이터를 멀리 떨어져 있는 데이터 센터를 거쳐 다시 기기로 송신하는 과정이 느리기 때문입니다.
에지 컴퓨팅이란 IoT 기기나 네트워크 가장자리에서 데이터를 분산 처리하는 '분산 클라우드 컴퓨팅' 기술입니다.
클라우드 컴퓨팅
클라우드 컴퓨터
클라우드 컴퓨팅이란 컴퓨터의 각종 연산 및 처리를 개인 PC가 아닌 인터넷 공간 즉 클라우드 공간에서 처리하는 방식을 말합니다.
예전에 클라우드 컴퓨터 하면 동영상, 사진, 문서 등 파일의 형태를 가리지 않고 대용량 파일을 저장한 공간을 생각할 수 있습니다. 하지만 요즘은 클라우드의 개념이 단지 인터넷 저장소만을 의미하지는 않습니다.
클라우드 컴퓨팅이란
앞에서 말한 것처럼 클라우드 컴퓨팅은 본인의 컴퓨터가 아닌 인터넷에 연결된 다른 컴퓨터로 처리하는 기술을 의미합니다. 예를 들면 저장장소를 제공하는 것뿐만 아니라 (컴퓨터 네트워크, 서버, 스토리지, 애플리케이션, 서비스)등 많은 것을 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅의 장점
유연한 IT 인프라 관리
IT 인프라를 실시간으로 자유롭게 조정할 수 있기 때문에 인프라 부족 또는 과도한 인프라 도입이라는 문제가 발생하지 않습니다.
신속한 인프라 도입
IT 인프라 도입에 들어가는 시간을 절감할 수 있고, 서비스 제공 시기를 앞당길 수 있습니다.
간편한 글로벌 서비스
많은 클라우드 사업자들은 전 세계 주요 대륙에 많은 데이터센터를 가지고 있습니다. 이것을 통해 전 세계 어디에서나 빠른 서비스를 제공하는 것이 가능해졌습니다.
예상치 못한 트래픽 폭주 대응
과거에는 만약을 대비해 예비 인프라를 남겨두는 기업이 없어 트래픽이 폭주하면 기업은 사용자가 빠지길 기다렸습니다. 하지만 클라우드를 이용하면 트래픽이 폭주하면 이것에 맞춰 재빨리 인프라를 늘릴 수 있습니다. 그리고 트래픽이 늘어나면 인프라가 늘어나고 트래픽이 줄어들면 인프라가 줄어드는 '오토 스케일링'이라는 기술이 개발되어 기업이 더욱더 쉽게 인프라를 관리할 수 있게 해 줍니다.
빅데이터, 인공지능(AI) 서비스를 확장
현재 주목을 받는 머신 러닝, 즉 '기계 학습'(Machine Learning)은 인공지능에 수많은 데이터를 주고 스스로 공식을 만들게 해 문제를 푸는 방식입니다. 따라서 데이터를 모으는 게 매우 중요한데 클라우드를 통해 데이터를 모으면 훨씬 쉽게 모을 수 있고, 인공지능 기술들을 고도화하는데 유용합니다.
내용은 아래의 책에서 참고하여 작성하였습니다.🙂🙂
오타나 오류사항 있을 시 댓글로 남겨주시길 바랍니다. 🙂🙂
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14931079
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