먼저 pandas series에서 사용하는 다양한 연산 메서드를 알아보겠습니다.
Series에서 바이너리 연산 메서드
Function | 설명 |
add( ) | Series에서 길이가 같은 객체 또는 Series를 더하는 데 사용되는 메서드 입니다. |
sub( ) | Series에서 길이가 같은 객체 또는 Series를 빼는 데 사용되는 메서드 입니다. |
mul( ) | Series에서 길이가 같은 객체 또는 Series를 곱하는 데 사용되는 메서드 입니다. |
div( ) | Series에서 길이가 같은 객체 또는 Series를 나누는 데 사용되는 메서드 입니다. |
sum( ) | Series에서 열의 값을 더한 후 반환합니다. |
prod( ) | Series에서 열의 값을 곱한 후 반환합니다. |
mean( ) | Series에서 열의 평균값을 구한 후 반환합니다. |
pow( ) | Series에서 길이가 같은 객체 또는 Series를 제곱하는 데 사용되는 메서드 입니다. |
abs( ) | Series나 DataFrame에서 절댓값을 반환합니다. |
cov( ) | Series에서 분산값을 구한 후 반환합니다. |
※ add( ), sub( ), mul( ), div( ) 메서드 사용하기
※ add( ), prod( ), mean( ) 메서드 사용하기
Pandas Series 메서드
Function | 설명 |
Series( ) | Pandas에서 Series구조를 만들어 줍니다. |
combine_first( ) | 두 개의 Series들을 하나로 만들어 줍니다. |
count( ) | Series 내의 naN값을 제외하고 행의 갯수를 세줍니다. |
size( ) | Series에서 요소의 개수를 출력합니다. |
is_unique( ) | 객체의 값이 고유한 경우 bool의 형태로 값을 반환합니다. |
idxmax( ) | 전체 인덱스 중에서 최댓값을 반환합니다. |
sort_values( ) | 값을 순서대로 오름차순이나 내림차순으로 정렬해줍니다. |
sort_index( ) | 인덱스 순서대로 정렬해줍니다. |
head(n) | 위에서 부터 n개의 수만큼 값을 출력합니다. |
tail(n) | 아래에서 부터 n개의 수만큼 값을 출력합니다. |
le( ) | 괄호안의 숫자보다 작거나 같은 값들을 반환합니다. |
ne( ) | 괄호 안의 숫자와 다른 값들을 반환합니다. |
ge( ) | 괄호 안의 숫자보다 같거나 큰 값을 반환합니다. |
eq( ) | 괄호 안의 숫자와 같은 값을 반환합니다. |
gt( ) | 괄호 안의 숫자보다 큰 값을 반환합니다. |
lt( ) | 괄호 안의 숫자보다 작은 값을 반환합니다. |
clip( ) | ( lower=None, upper=None, axis=None, inplace=False, *args, **kwargs ) |
clip_lower( ) | (이제 안 쓰입니다.) 주어진 값 아래의 값들을 삭제합니다. |
clip_upper( ) | (이제 안 쓰입니다.) 주어진 값 위의 것들을 삭제합니다. |
tolist( ) | 값들의 list 를 반환합니다. |
get( ) | 주어진 key로 항목을 가져옵니다. (DataFrame column, Panel slice, etc.). |
unique( ) | series 중 유일한 값을 반환합니다. |
nunique( ) | series 중 유일한 값을 갖는 것들의 수를 반환합니다. |
value_counts( ) | 유일한 값들을 갖고 있는 Series 를 반환합니다. |
factorize( ) | 대상을 열거형(enumerated) 혹은 분류형 변수로 부호화합니다. |
map( ) | 주어진 입력값에 맞게 시리즈의 값을 매핑합니다. |
between( ) | 왼 쪽에 있는 값과 오른 쪽에 있는 값의 사이일 때 boolean의 형태로 참을 반환한다. 입력 패러미터 참조 |
apply( ) | 시리즈 값에 함수를 적용합니다. |
다양한 메서드를 다루는 방법들은 추후에 작성하도록 하겠습니다.
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