007. sum( ), prod( ), mean( ) 파악하기

먼저 메서드를 실행시키기 위해 데이터를 두개 작성한 후 combine_first를 이용하여 데이터 프레임을 합치겠습니다.

 

test_01 = [[2.3, np.nan],
          [4.0, 1.5],
          [np.nan, 11.2],
          [-0.5, -3.0],
          [.3, 14]]

df_test_01 = pd.DataFrame(test_01, columns = ["data1","data2"],
                         index = ["a","b","c","d","e"])

test_02 = [[1.2, np.nan],
          [3.4, 6.6],
          [np.nan, -3.2],
          [1.2, 3.0],
          [1.3, -3.4]]
df_test_02 = pd.DataFrame(test_02, columns = ["data3","data4"],
                         index = ["a","b","c","d","e"])

test_com = df_test_01.combine_first(df_test_02)

 

그럼 아래와 같이 합쳐진 데이터 프레임이 출력 됩니다.

 

 

1. sum( )

해당하는 열의 합들을 출력하는 메서드 입니다.

 

test_com.sum()

 

 

 

2. prod( )

해당하는 열의 곱들을 출력하는 메서드 입니다.

 

test_com.prod()

 

 

3. mean( )

해당하는 열의 평균을 출력하는 메서드 입니다. 

 

test_com.mean()