통계2 데이터 분석가가 되기위한 역량, 기술 데이터 분석가에게 필요한 기술 1. EDA 먼저 기본적으로 데이터 분석가에게 필요한 기술은 EDA를 알아야합니다. EDA란 탐색적 자료분석이라는 뜻으로 (Exploratory Data Analysis)의 줄임말 입니다. EDA는 6가지의 의사 결정 단계가 있는데 데이터 가지고오기 데이터 모양 확인하기 데이터 타입 확인하기 데이터 기초 분석 데이터 클린징 데이터 시각화 로 되어 있으며 이것을 통합해서 의사 결정을 할 수 있습니다. 2. 데이터에 대한 이해 먼저 데이터에 대한 이해가 필요하므로 RDBMS에서 사용하는 SQL에 대한 이해가 필요하고 Mongo DB와 같은 No SQL을 사용하는 데이터베이스를 위한 JSON에 대한 지식도 필요합니다. 이것은 EDA에서 2번(데이터 모양 확인하기)와 3번(데이터 .. 2020. 2. 6. 통계 분석 기법을 이용하기 위한 가설 검정 먼저 통계적 가설 검정을 하기전에 통계 분석 절차를 설명하겠습니다. 통계 분석 절차 1. 분석 방법 선정 2. 분석하고자 하는 목적에 따른 귀무가설(영가설)과 대립가설 설정 3. 분석도구(SPSS,R등) 검정 통계량 실행 및 확인 4. 유의수준(a) 결정 : 0.1, 0.05, 0.01 5. 유의확률(P) 확인 6. 유의확률과 유의수준 비교 ( 2019. 5. 28. 이전 1 다음
