007. sum( ), prod( ), mean( ) 파악하기
먼저 메서드를 실행시키기 위해 데이터를 두개 작성한 후 combine_first를 이용하여 데이터 프레임을 합치겠습니다. test_01 = [[2.3, np.nan], [4.0, 1.5], [np.nan, 11.2], [-0.5, -3.0], [.3, 14]] df_test_01 = pd.DataFrame(test_01, columns = ["data1","data2"], index = ["a","b","c","d","e"]) test_02 = [[1.2, np.nan], [3.4, 6.6], [np.nan, -3.2], [1.2, 3.0], [1.3, -3.4]] df_test_02 = pd.DataFrame(test_02, columns = ["data3","data4"], index = ["a","..
2019. 5. 2.
006. add( ), sub( ), mul( ), div( ) 메서드 파악하기
먼저 시작하기 앞서 두개의 데이터 프레임을 만들겠습니다. test_01 = [[2.3, np.nan], [4.0, 1.5], [np.nan, 11.2], [-0.5, -3.0], [.3, 14]] df_test_01 = pd.DataFrame(test_01, columns = ["first","second"], index = ["a","b","c","d","e"]) test_02 = [[1.2, np.nan], [3.4, 6.6], [np.nan, -3.2], [1.2, 3.0], [1.3, -3.4]] df_test_02 = pd.DataFrame(test_02, columns = ["first","second"], index = ["a","b","c","d","e"]) 다음과 같은 두개의 데이터 프레..
2019. 5. 1.
