최장 증가 부분 수열(LIS)-개념
최장 증가 부분 수열 문제는 동적 계획법(DP)로도 풀 수 있는 유명한 알고리즘 문제입니다. 최장 증가 부분 수열 정의 어떤 임의의 수열이 주어질 때, 이 수열에서 몇개의 수들을 제거해서 부분수열을 만들 수 있습니다. 이때 만들어진 부분수열 중 오름차순으로 정렬된 가장 긴 수열을 최장 증가 부분 수열이라고 합니다. 먼저 예시를 들겠습니다. [2,11,4,55,7,9,13,3] 이라는 수열이 있습니다. 이제 이것을 최장 증가 부분 수열로 정리 하겠습니다. 11 제거 [2,4,55,7,9,13,3] 55제거 [2,4,7,9,13,3] 3제거 [2,4,7,9,13] 이렇게 LIS가 나올수 있는데 한 수열 내에서 여러개의 LIS가 나올수 있습니다. 먼저 O(N^2) 알고리즘에 대해서 설명하겠습니다. O(N^2)..
2020. 10. 6.
Python list 연산에 따른 시간 복잡도
python list 연산에 따른 시간 복잡도 시간 복잡도가 O(1)인 연산 len(a) len(a)는 리스트 전체 요소의 개수를 리턴합니다. 사용 예시는 다음과 같습니다. a = [1,2,3,4,5] print(len(a)) ## 출력값 # 5 a[i] a[i]는 리스트중에서 해당 인덱스에 해당하는 값을 가져옵니다. a = [1,2,3,4,5] print(a[3]) ## 출력 값 # 4 a.append(x) a.append(x)는 해당 리스트 맨뒤에 x를 추가해 줍니다. a = [1,2,3] print(a) a.append(4) print(a) ## 출력 값 # [1,2,3] # [1,2,3,4] a.pop() a.pop()는 해당 리스트 맨 뒤에 있는 값을 pop 해줍니다. (스택의 연산 pop) a..
2020. 8. 9.
