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R27

R. 데이터셋 로딩하기 - 플레인 텍스트 파일 데이터셋 로딩하기 먼저 아래와 같은 명령어를 통해 현재 작업 경로를 확인하고 변경하겠습니다. getwd() setwd('현재 작업하고 있는 경로') 저는 setwd에 제가 작업하는 주소가 /Users/hyeon-am/Desktop/DataAnalysis/R/R_Test여서 이 주소를 넣었습니다. 그 후 로딩대상 플레인 텍스트 셋의 파일 인코딩 형식을 파악하기위해 다음과 같은 패키지를 설치한 후 메모리에 로드했습니다. install.packages('readr') library(readr) 그러면 guess_encoding('파일명') 이라는 명령어를 통해 해당 파일의 정보를 확인할 수 있습니다. 먼저 customer.csv라는 파일을 기본 로딩하겠습니다. cs 2020. 8. 21.
R. 데이터셋 로딩하기 - 샘플데이터셋 데이터셋 로딩하기 R 기본(base) 패키지 샘플데이터셋 로딩하기 먼저 현재 메모리에 로딩된 패키지 목록을 확인하겠습니다. search() 그러면 다음과 같은 패키지들이 설치 되어 있음을 확인할 수 있습니다. 만약 데이터셋 패키지에 대한 도움말을 조회하고 싶으면 다음과 같은 명령어를 쓰면 됩니다. help(package = 패키지명) library(help = 패키지명) datasets에 있는 샘플데이터 종류 - iris : 불꽃 품종 특성 데이터 입니다. - airquality : 뉴욕시 대기질 측정 데이터 입니다. - mtcars : 자동차 연비평가 데이터 입니다. 데이터에 대한 자세한 정보를 알고싶으면 data(데이터명)을 이용하거나 help(데이터명)을 사용하면 됩니다. ggplot2에 있는 샘플.. 2020. 8. 21.
R. 변수와 데이터객체(구조) 유형 - 복합 데이터 구조 변수와 데이터객체(구조) 유형 복합 데이터 구조 객체유형 요소(원소) 차원 데이터 종류(동질성/이질성) 관련코드(함수) 팩터(factor) 단수/복수 1차원 숫자/문자/논리 유형 중 단일 유형으로만 구성 x 단, 변수(열,컬럼,필드)별로 단일 유형으로만 구성 x 단, 요소별로 단일한 데이터 유형으로만 구성 x 2020. 8. 20.
R. 변수와 데이터객체(구조) 유형 - 기본 데이터 구조 변수와 데이터객체(구조) 유형 기본 데이터 구조 객체 유형 요소 차원 데이터 종류(동질성/이질성) 관련 코드(함수) 스칼라(scalar) 단수 1차원 숫자/문자/논리 유형 중의 한 가지 단수 데이터 x ←3 벡터(vector) 단수/복수 1차원 숫자/문자/논리 유형 중의 단일 유형으로만 구성 x ←c( ) 행렬(matrix) 단수/복수 2차원 숫자/문자/논리 유형 중의 단일 유형으로만 구성 x←matrix() 배열(array) 단수/복수 3차원 숫자/문자/논리 유형 중의 단일 유형으로만 구성 x←array() 스칼라 데이터 생성 a 2020. 8. 20.
데이터 모델링 및 데이터 탐색 모델링이란 문제해결에 관련된 변수를 선별하여 변수간 관계를 구조화된 그림(모형•모델)으로 형상화(모델링, 모형화)하는 작업이며, 문제 해결 과정및 목표, 자료 수집 가공및 처리를 위한 변수들로 구성됩니다. 데이터 분석 모델링(모형화) 문제 해결 과정 및 목표 변수 성과, 반응, 결과, 종속 변수 : 분석을 하는 궁극적인 이유와 목표에 해당하는 변수로서 적정 기준보다 높거나 낮아서 문제가 발생 영향, 투입, 예측, 설명, 독립 변수 : 종속변수의 상태를 적정 기준보다 높거나 낮게 만들어 문제상황을 발생시키는 원인이 되는 변수 조절, 상황, 교란, 혼동 변수 : 독립변수와 종속변수 간의 관계를 특정한 조건일 때 관계의 강도나 방향을 변화시키는 변수 매개 변수 : 독립변수와 종속변수 간에 직접적인 관계 사이에.. 2020. 8. 17.
통계 분석 기법을 이용하기 위한 가설 검정 먼저 통계적 가설 검정을 하기전에 통계 분석 절차를 설명하겠습니다. 통계 분석 절차 1. 분석 방법 선정 2. 분석하고자 하는 목적에 따른 귀무가설(영가설)과 대립가설 설정 3. 분석도구(SPSS,R등) 검정 통계량 실행 및 확인 4. 유의수준(a) 결정 : 0.1, 0.05, 0.01 5. 유의확률(P) 확인 6. 유의확률과 유의수준 비교 ( 2019. 5. 28.