왜도2 R. 연속형 변수 특성 요약과 시각화(비율형) 비율형 척도 변수컬럼 특성 파악하기 비율형 척도 (ratio) 중에서 지출경비(expense)변수를 선정하여 지출경비 수치들이 가진 중심성, 변동성, 정규성 분포 특성을 파악합니다. 먼저 expense 컬럼을 뽑아내서 어떤 데이터인지 파악하겠습니다. library(Hmisc) Hmisc::describe(cnt$expense) 이제 산술평균, 중앙값, 최빈값을 파악하겠습니다. 1. 산술평균 mean(cnt$expense) mean(cnt$expense, na.rm = TRUE) mean(cnt$expense, na.rm = TRUE, trim = 0.3) 여기서 trim = 0.3을 적용한 mean을 보면 다른 값들에 비해서 현저히 낮은 것을 확인할 수가 있습니다. 이것은 평균에 비해서 극값이 있다는 사.. 2020. 8. 24. R. 연속형 변수 특성 요약과 시각화(등간형) 연속형 변수 특성 요약과 시각화 연속형 변수 컬럼 서브데이터셋 추출하기 전체 데이터셋 변수 컬럼 중에서 분석 대상 객체 속성의 양적인 크기를 파악한 등간•간격척도와 비율 척도로 측정된 연속형 변수 컬럼 서브데이터셋을 별도로 추출합니다. 먼저 연속형 변수를 꺼내오기 위해 범주형 변수컬럼명을 파악한 후 데이터를 도출하겠습니다. 1. 전체 변수 컬럼명 파악 all_names 2020. 8. 24. 이전 1 다음
