확률이란-1
확률이란 어떤 사건이 일어날 것인지 혹은 일어났는지에 대한 지식 혹은 믿음을 표현하는 방법입니다. 만약에 A가 일어날 확률은 다음과 같이 표기할 수 있습니다. P(A) 확률실험 실험의 결과는 미리 알 수 없다. 실험에서 일어날 수 있는 모든 결과는 사전에 알려져 있다. 이론적으로는 실험을 반복할 수 있다. 확률시험 예제 두 동전을 던지는 시행. (앞,뒤) 쌍으로 결과를 표시 표본 공간(Sample space) : {(앞,앞),(앞,뒤),(뒤,앞),(뒤,뒤)} 근원 사건(Sample outcome) : (앞,앞),(앞,뒤),(뒤,앞),(뒤,뒤) 사건(Event) : 앞면이 한 번이라도 나오는 사건 = {(앞,앞),(앞,뒤),(뒤,앞)} 조건부 확률 조건부 확률이란 주어진 사건이 일어났다는 가정하에 다른 한..
2021. 3. 30.
데이터 모델링 및 데이터 탐색
모델링이란 문제해결에 관련된 변수를 선별하여 변수간 관계를 구조화된 그림(모형•모델)으로 형상화(모델링, 모형화)하는 작업이며, 문제 해결 과정및 목표, 자료 수집 가공및 처리를 위한 변수들로 구성됩니다. 데이터 분석 모델링(모형화) 문제 해결 과정 및 목표 변수 성과, 반응, 결과, 종속 변수 : 분석을 하는 궁극적인 이유와 목표에 해당하는 변수로서 적정 기준보다 높거나 낮아서 문제가 발생 영향, 투입, 예측, 설명, 독립 변수 : 종속변수의 상태를 적정 기준보다 높거나 낮게 만들어 문제상황을 발생시키는 원인이 되는 변수 조절, 상황, 교란, 혼동 변수 : 독립변수와 종속변수 간의 관계를 특정한 조건일 때 관계의 강도나 방향을 변화시키는 변수 매개 변수 : 독립변수와 종속변수 간에 직접적인 관계 사이에..
2020. 8. 17.
