Data·AI62 Qlik Sense와 Qlik Nprinting 연동하기 1. Qlik Sense가 설치된 Desktop에서 준비사항 1.1 QMC에 들어가서 NPrinting의 User ID에 RootAdmin권한 설정 QMC에서 Users를 들어가면 아래와 같은 항목이 나오는데 여기서 NPrinting의 UserID를 클릭한 후 Edit 버튼을 누르겠습니다. 그러면 다음과 같은 화면이 나오는데 여기서 Add role을 눌러서 RootAdmin권한을 추가 시키겠습니다. 1.2 방화벽 설정 방화벽을 설정하기 위해 제어판-Windows Defender 방화벽을 접속하거나, 시작 창에 방화벽을 검색한 후 방화벽에 화면을 들어가겠습니다. 그 후 고급설정을 클릭하면 아래와 같은 화면을 볼 수 있습니다. 여기서 인바운드 규칙을 클릭한 후 새 규칙을 누르겠습니다. 그러면 다음과 같은 화.. 2020. 8. 24. R. 데이터 시각화탐색(산점도 매트릭스, 상관관계) 전체변수간 산점도 매트릭스 데이터셋을 구성하고 있는 모든 변수컬럼 간의 상호관련성을 산점도(scatter plot) 매트릭스(matrix)를 통해서 살펴볼 수 있습니다. 산점도 매트릭스를 표현하기 위해 사용된 함수는 plot( )입니다. 먼저 산점도 매트릭스를 표현하기 전에 데이터를 불러오겠습니다. # 여행자 관련 csv 파일 my 2020. 8. 24. Qlik Nprinting 설치하기 Qlik NPrinting 설치 0. 참고 PC의 hostname 알아내는 법 시작버튼을 눌러 cmd를 입력합니다. 그러면 아래와 같이 명령 프롬프트를 실행하는 창이 나옵니다. 여기서 hostname을 입력하면 desktop의 이름을 알아낼 수 있습니다. Qlik Nprinting Server 설치 Qlik NPrinting Server란 Qlik NPrinting Server의 기능은 보고 시스템의 중앙 노드 스케줄러, 웹 엔진 및 저장소로 구성됩니다. Server는 사용자 관리, 보안 및 기타 모든 서버 측 작업을 관리합니다. 또한 다른 노드에 설치된 여러 보고 엔진을 조정하여 작업 부하를 분산 시킵니다. Admin 사용자 생성 먼저 시작창에서 컴퓨터 관리를 검색한후 클릭을 하겠습니다. 그 후 로컬 .. 2020. 8. 23. R. 데이터 탐색하기 데이터셋 로딩 앞에서도 본것처럼 데이터셋 로딩하는 방법은 아래와 같습니다. 1. 기본 read함수로 로드하기 2. readr::read_delim()함수를 이용하여 로드하기 3. data.table::fread()함수를 이용하여 로드하기가 있습니다. 자세한 내용을 보고싶으면 여기를 참고하시면 됩니다. https://hyun-am-coding.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B-%EB%A1%9C%EB%94%A9%ED%95%98%EA%B8%B0-%ED%94%8C%EB%A0%88%EC%9D%B8-%ED%85%8D%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%ED%8C%8C%EC%9D%BC 데이터셋 로딩하기 - 플레인 텍스트 파일 데이터셋 로딩하기 먼저 아래와.. 2020. 8. 21. R. 데이터셋 로딩하기 - Excel, JSON, 외부링크 데이터 데이터셋 로딩하기 Excel데이터 로드하기 먼저 Excel 데이터를 로드하기 위해 다음과 같은 패키지를 설치하고 메모리에 로드하겠습니다. install.packages('readxl') library(readxl) 엑셀을 보면 하나의 시트가 이루어 진것이 아니라 다양한 시트들로 구성되어 있습니다. 여기 library에서 excel_sheets('파일이름')을 이용하면 엑셀 내부에 어떤 시트가 있는지 확인할 수 있습니다. 다음과 같은 파일의 시트 목록을 조회하겠습니다. excel_sheets('customer.xlsx') 그러면 다음과 같은 이름을 가진 두개의 시트가 있다는 것을 확인할 수 있습니다. 먼저 mycustomer시트의 데이터를 로딩하겠습니다. 1. mycustomer 시트 로드하기 cs_xl 2020. 8. 21. R. 데이터셋 로딩하기 - 플레인 텍스트 파일 데이터셋 로딩하기 먼저 아래와 같은 명령어를 통해 현재 작업 경로를 확인하고 변경하겠습니다. getwd() setwd('현재 작업하고 있는 경로') 저는 setwd에 제가 작업하는 주소가 /Users/hyeon-am/Desktop/DataAnalysis/R/R_Test여서 이 주소를 넣었습니다. 그 후 로딩대상 플레인 텍스트 셋의 파일 인코딩 형식을 파악하기위해 다음과 같은 패키지를 설치한 후 메모리에 로드했습니다. install.packages('readr') library(readr) 그러면 guess_encoding('파일명') 이라는 명령어를 통해 해당 파일의 정보를 확인할 수 있습니다. 먼저 customer.csv라는 파일을 기본 로딩하겠습니다. cs 2020. 8. 21. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 11 다음
